אנחנו מתכננים, מפתחים ומטמיעים מערכות בינה מלאכותית ייעודיות, המשתלבות בתשתיות השיווק הקיימות בארגון ומאפשרות אוטומציה, קבלת החלטות מבוססת נתונים ושיפור תהליכי צמיחה.
ללא חבילות מדף: כל פתרון מתחיל באפיון של התהליכים, הנתונים והמערכות בארגון.
מחלקות שיווק בארגונים גדולים עובדות עם יותר נתונים, יותר ערוצים ויותר מערכות מאי פעם. ברוב המקרים הקושי אינו מחסור בכלים, אלא בחיבור ביניהם ובהפיכת המידע להחלטות בזמן.
CRM, פלטפורמות פרסום, כלי Analytics, מערכות דיוור ומקורות פנימיים מחזיקים כל אחד חלק מהתמונה. איחוד הנתונים לתמונה אחת דורש זמן ועבודה ידנית.
הפקת דוחות, ריכוז נתוני קמפיינים, בקרת איכות ותיאום בין צוותים וספקים צורכים חלק משמעותי מזמנו של הצוות.
כשהניתוח מגיע אחרי שהקמפיין כבר רץ, היכולת לבצע אופטימיזציה ולהגיב לשינויים בשוק מוגבלת.
כלי AI כלליים אינם מכירים את הנתונים, המונחים, הכללים העסקיים ותהליכי האישור של הארגון, ולכן התוצרים שלהם דורשים עבודה נוספת.
כל פתרון צריך לעמוד במדיניות אבטחת המידע של הארגון, במבנה ההרשאות ובדרישות הפרטיות החלות על נתוני הלקוחות.
פיילוטים רבים נעצרים בשלב הניסוי, משום שלא הוגדרו מראש מדדי הצלחה עסקיים ברורים ובעלי תפקידים שאחראים עליהם.
פתרון AI ייעודי נבנה סביב הנתונים והתהליכים הקיימים בארגון, ולא להפך. הוא מתחבר למערכות שכבר עובדות, פועל לפי הכללים העסקיים שהוגדרו ומשאיר את ההחלטות המהותיות בידי הצוות.
אנחנו מתמקדים בפתרונות AI לתהליכי שיווק וצמיחה, ומשלבים הבנה של עבודת השיווק הדיגיטלי עם יכולות פיתוח, אינטגרציה וארכיטקטורה.
פיתוח מערכות שנבנות סביב תהליך שיווקי מוגדר, הנתונים שלו והמשתמשים שעובדים איתו.
לפיתוח AI מותאם אישיתסוכנים שמבצעים רצף פעולות: איסוף מידע, ניתוח, שימוש במערכות והחזרת תוצר לבדיקת הצוות.
לסוכני AI לשיווקאיחוד נתונים מערוצים ומערכות שונים, זיהוי מגמות וחריגות והפקת תובנות שאפשר לפעול לפיהן.
אוטומציה של תהליכים תפעוליים חוזרים, כמו בקרת איכות, העברת נתונים בין מערכות והכנת דוחות.
חיבור ל-CRM, לפלטפורמות פרסום, לכלי Analytics ולמערכות פנימיות באמצעות APIs וחיבורים מאובטחים.
לוחות בקרה, ממשקי שיחה פנימיים ותוצרים שמשתלבים בכלים שהצוות כבר עובד איתם.
כלי מדף מתאימים לצרכים כלליים. כשהתהליך, הנתונים או דרישות האבטחה ייחודיים לארגון, פיתוח ייעודי מאפשר התאמה ושליטה גבוהות יותר. כחלק מהאפיון אנחנו בוחנים גם אם כלי קיים עונה על הצורך.
הפתרון נבנה סביב האופן שבו הצוות עובד בפועל, כולל המונחים, הכללים ותהליכי האישור.
משתלב בתשתיות שכבר קיימות בארגון, בלי לחייב החלפה של מערכות ליבה.
הארכיטקטורה, אופן השימוש במודלים וההרשאות נקבעים בהתאם למדיניות הארגון ובתיאום עם צוותי הטכנולוגיה והאבטחה.
ארכיטקטורה מודולרית מאפשרת להרחיב, לשנות ולהחליף רכיבים, כולל מודלי שפה, בהתאם להתפתחות הטכנולוגיה והצרכים.
ההצלחה נמדדת לפי מדדים שהוגדרו מראש עם הארגון, ולא לפי מספר הפיצ'רים שפותחו.
תיעוד, הדרכה והעברת ידע לצוותים, כדי שהארגון יבין את המערכת ויוכל להפעיל אותה.
ארבעה שלבים, עם נקודת החלטה בסוף כל שלב. כך הארגון יודע בכל רגע מה פותח, מה נבדק ומה הצעד הבא.
לימוד התהליכים, המערכות והנתונים, וזיהוי הזדמנויות בעלות ערך עסקי.
תכנון הפתרון, בחירת טכנולוגיות, אבטחת מידע והגדרת מדדי הצלחה.
פיתוח המערכת, הסוכנים והאינטגרציות, ובדיקות בסביבת הארגון.
הטמעה, הדרכה, ניטור, שיפור ביצועים והעברת ידע.
יכולות הפיתוח, האינטגרציות והארכיטקטורה שמאחורי פתרון AI ייעודי.
לעמוד AI Marketing Agentsתרחישי שימוש אפשריים לסוכנים: הבעיה העסקית, דרך הפעולה והערך הפוטנציאלי.
לעמוד Enterprise AI Development Processארבעת שלבי העבודה, התוצרים בכל שלב ומודל העבודה עם הארגון.
לעמודהטמעת כלי קיים מתאימה את הארגון ליכולות של הכלי. בפיתוח מותאם, הפתרון נבנה סביב התהליכים, הנתונים, המערכות ודרישות האבטחה של הארגון. כחלק משלב האפיון אנחנו בוחנים גם אם כלי קיים עונה על הצורך, ופיתוח ייעודי מומלץ רק כשיש לו הצדקה עסקית.
לא בהכרח. ברוב המקרים הפתרון מתחבר למערכות שכבר פועלות בארגון, כמו CRM, פלטפורמות פרסום וכלי Analytics, באמצעות APIs וחיבורים מאובטחים.
אבטחת המידע היא חלק מתכנון הארכיטקטורה כבר מהשלב השני. הפתרון מתוכנן בהתאם למדיניות הארגון ובתיאום עם צוותי ה-IT והאבטחה, כולל הרשאות, אופן השימוש במודלי שפה, מיקום הנתונים, תיעוד ובקרה.
הבחירה נעשית לפי הצורך: סוג המשימה, דרישות האבטחה, איכות התוצרים, ביצועים ועלויות שימוש. הארכיטקטורה מתוכננת כך שניתן יהיה להחליף רכיבים, כולל מודל השפה, בהמשך הדרך.
זה תלוי בהיקף, במורכבות האינטגרציות ובזמינות הנתונים. פרויקטים עשויים להימשך מספר חודשים. לוח זמנים מפורט נקבע לאחר שלב האפיון, כשההיקף ברור.
כן. במקרים רבים נכון להתחיל בתהליך אחד מוגדר, עם מדדי הצלחה ברורים, ולהרחיב לאחר שהערך נבדק בפועל.
בדרך כלל נציגים מצוות השיווק או הדיגיטל שמכירים את התהליך, איש קשר טכנולוגי שמכיר את המערכות והנתונים, ונציג אבטחת מידע כשהפרויקט דורש זאת.
מדדי ההצלחה מוגדרים יחד עם הארגון בשלב תכנון הפתרון. בהתאם לתהליך, הם יכולים לכלול זמן עבודה שנחסך, מהירות הפקת תובנות, איכות לידים, דיוק התוצרים או מדדי ביצוע של קמפיינים.
ספרו לנו בקצרה על הארגון ועל האתגר. נחזור אליכם לתיאום שיחת היכרות, שבה נבין את הצורך ונבחן יחד אם ואיך פתרון AI מותאם יכול לעזור.
אין לשתף בטופס מידע רגיש, סודי או נתוני לקוחות. פרטי הפנייה ישמשו ליצירת קשר בלבד, בהתאם למדיניות הפרטיות.
